이전
다음
이전 |
다음 |
다차원 데이터 소스의 큐브에는 다음과 같은 구성 요소가 있습니다.
측정 단위. 데이터 자체에 주어진 이름입니다.
하나 이상의 차원. 차원은 제품, 지리 및 시간과 같이 데이터를 분류하는 큐브의 부분에 주어진 이름입니다. 차원에는 차원 요소, 차원 계층 및 속성이 있습니다.
큐브는 여러 차원의 가능한 각 조합에 대한 측정 단위 값을 포함합니다. 따라서 Discoverer Plus OLAP과 같은 응용 프로그램에서 특정 연도에 특정 도시에서 판매된 특정 제품의 매출 값을 매우 빨리 찾을 수 있습니다.
측정 단위에는 측정 단위의 데이터를 분류하는 차원이 있습니다. 예를 들어, 매출 측정 단위에는 차원으로 제품, 시간 및 지리가 있을 수 있습니다. 측정 단위에 특정 차원이 있으면 측정 단위는 해당 차원으로 차원화됩니다. 예를 들어, 매출은 제품으로 차원화됩니다. 측정 단위에 대한 차원 그룹은 해당 측정 단위의 차원을 구성합니다. 예를 들어, 매출의 차원은 제품, 시간 및 지리입니다.
차원의 각 요소는 차원 요소입니다. 예를 들어, 2001년 1월, 2001년 2월, 2001년 3월, 2001년 1분기 및 2001년은 시간 차원의 요소입니다.
차원 계층은 둘 이상의 차원 요소 간의 계층 관계에 대해 설명합니다.
개별 차원 요소가 계층적 방법으로 서로 관련될 수 있습니다. 예를 들어, 특정 요일은 특정 월에 속하고, 다시 특정 월은 특정 연도에 속합니다. 그와 같은 관계를 반영하기 위해 차원 요소는 차원 계층으로 구성됩니다.
차원 계층은 데이터를 구성하고 합계하는 데 순차적인 레벨을 사용하는 논리적 구조입니다. 예를 들어, Time 차원은 Month 레벨에서 Quarter 레벨을 거쳐 Year 레벨로 데이터를 합계하는 계층이 있을 수 있습니다.
차원에는 여러 계층이 있을 수 있습니다. 예를 들어, Time 차원에 Month-Quarter-Year 차원 계층 외에 Day-Month-Year 차원 계층도 있을 수 있습니다. 같은 차원에 여러 차원 계층이 있는 경우 하나의 차원 계층을 기본 계층으로 지정해야 합니다.